21 joulukuun, 2024
Italialaisen moottoripyörävalmistajan Ducatin kilpailujaos Ducati Corse tekee yhteistyötä Accenturen kanssa MotoGP-kilpapyörien testauksessa.
Ducati Corse ja Accenture kehittävät yhdessä älykästä testausratkaisua, joka hyödyntää esineiden internet- ja tekoälyteknologioita.
Testaukseen kehitettyjen koneoppimisteknologioiden ansiosta erilaisista kokoonpanoista ja säädöistä saadaan sitä tarkempia suorituskykyennusteita, mitä enemmän dataa järjestelmään kertyy. Testausinsinöörit voivat tehdä helppokäyttöisillä tiedon visualisointityökaluilla päätelmiä ja parannuksia, minkä ansiosta eri säädöistä saadaan kattavampaa dataa, vaikka testiajoja on vähemmän. Tämä säästää testauksessa aikaa, rahaa ja vaivaa.
”MotoGP-sarjassa on 18 kilparataa. Jotta saamme moottoripyöristämme kaikki tehot irti, meidän pitää testata niitä niin monessa kokoonpanossa ja skenaariossa kuin mahdollista”, toteaa Ducati Corsen johtaja Luigi Dall’Igna.
”Olemme jo saaneet Accenturen ratkaisun avulla erinomaisia tuloksia. Tämä innovatiivinen työkalu auttaa meitä kehittämään testausprosessiamme ja virittämään pyöriemme suorituskyvyn huippuunsa säästä tai radasta riippumatta.”
Accenturen ratkaisu hyödyntää moottoripyörien jopa sadan IoT-sensorin tuottamaa dataa sekä aiempaa testidataa, joiden perusteella tiimin testausinsinöörit voivat simuloida ja arvioida moottoripyörän suorituskykyä eri olosuhteissa. Säädöt voidaan optimoida eri tavalla kutakin MotoGP-osakilpailua varten.
Tähän mennessä järjestelmä on analysoinut jo 4 000 kilpa-ajorataosuutta ja yli 30 erilaista kilpailuskenaariota. Ajotesteissä kerätään tietoja muun muassa moottorin ajoparametreista, nopeudesta, kierrosluvuista sekä renkaiden ja jarrujen lämpötilasta. Datan perusteella moottoripyörän kokoonpanoa ja säätöjä voidaan muuttaa olosuhteiden mukaan.
